La inteligencia artificial está revolucionando la forma se empacan y envían los productos. Y Amazon esta sacando ventaja de eso, con el desarrollo de lo que describe como un «modelo de IA multimodal» llamado Package Decision Engine (PDE).
Gracias a este cerebro digital no solo ofrece una experiencia de compra más eficiente y sostenible, sino que también establece un nuevo estándar en la industria del comercio electrónico.
Y es que el sistema predictivo es capaz de determinar el tipo de empaque ideal para cada artículo, desde una delicada figura de vidrio hasta un voluminoso colchón.
Al analizar las dimensiones, la forma y la fragilidad de cada producto, el algoritmo selecciona la caja, el relleno y el tipo de cierre más adecuados.
Esta innovación no solo mejora la experiencia del cliente, sino que también contribuye a la sostenibilidad. Al reducir el uso de cajas, relleno y cinta adhesiva, Amazon ha logrado evitar más de 2 millones de toneladas de material de embalaje desde 2015.
El proceso comienza cuando un producto llega a un centro logístico de Amazon. Allí, es escaneado por un sistema de visión por computadora que captura imágenes desde múltiples ángulos. Estas imágenes son procesadas por el modelo de IA, que utiliza técnicas de aprendizaje automático para identificar las características del producto y determinar el embalaje óptimo.
El catálogo de productos de Amazon es inmenso y en constante crecimiento. Para adaptarse a esta diversidad, el modelo de IA se actualiza continuamente. Gracias al aprendizaje automático, el sistema mejora su precisión con cada nuevo producto que analiza.
Antes de la implementación de este sistema, los empleados de Amazon realizaban pruebas físicas en cada producto para determinar el mejor embalaje. Sin embargo, esta tarea era laboriosa y difícil de escalar. La inteligencia artificial ha automatizado este proceso, permitiendo a Amazon optimizar el embalaje de millones de productos de manera eficiente y sostenible.