Hablar de inteligencia artificial ya no pertenece únicamente al mundo tecnológico. Hoy forma parte de la conversación diaria en las empresas que buscan ser más eficientes, reducir pérdidas y responder con mayor rapidez a un mercado cada vez más exigente. En la industria del cartón corrugado, donde cada decisión impacta directamente la operación, esta transformación ya comenzó.
Por eso, la participación de Juan Merodio en la 44.ª Convención y Exposición Internacional de ACCCSA Guatemala 2026 adquiere una relevancia especial. Su enfoque no parte de la tecnología como tendencia, sino como una herramienta concreta para mejorar resultados, optimizar procesos y fortalecer la competitividad empresarial.
Del 25 al 27 de agosto de 2026, el Hotel The Westin Camino Real, en Ciudad de Guatemala, reunirá a los principales actores de la industria corrugadora de América Latina en un espacio orientado al análisis estratégico, la innovación y el desarrollo de negocios . En esta edición, la tecnología será uno de los grandes ejes para una industria que enfrenta nuevos desafíos operativos, comerciales y logísticos.
De la intuición a la decisión inteligente
Para Merodio, el verdadero cambio no está en tener más tecnología, sino en decidir mejor. “La toma de decisiones ya no depende tanto de la intuición, sino de entender bien lo que está pasando y actuar rápido”, explica.
La inteligencia artificial ha cambiado tres aspectos fundamentales: el enfoque, la velocidad y la calidad de la información. Antes las empresas observaban el pasado para reaccionar; hoy pueden anticiparse a lo que viene. Además, procesos que antes requerían días de análisis ahora se resuelven en minutos, mientras los algoritmos detectan patrones que muchas veces pasan desapercibidos.
Sin embargo, insiste en que la decisión sigue siendo humana. La inteligencia artificial no reemplaza al liderazgo; aporta mayor contexto, claridad y menos incertidumbre.
De acuerdo con datos del Banco Interamericano de Desarrollo, las empresas que integran analítica avanzada y automatización mejoran su capacidad de respuesta y reducen pérdidas operativas, especialmente en sectores manufactureros.
La inteligencia artificial empieza donde duele
Muchas empresas todavía ven la IA como algo complejo o lejano. Para Merodio, el error está precisamente ahí.
“No empieces por la tecnología, empieza por el dolor”, afirma. El primer paso debe ser identificar dónde se está perdiendo dinero: paradas de maquinaria, exceso de inventario, fallos en previsión de demanda o tiempos muertos en producción.
A partir de ese punto, los datos que ya existen dentro de la operación permiten anticipar fallas, ajustar producción o reducir desperdicios. La clave no está en grandes proyectos, sino en empezar con casos concretos, medir resultados y luego escalar.
Según McKinsey & Company, las empresas manufactureras que aplican inteligencia artificial en operaciones pueden reducir hasta un 20 % sus costos de mantenimiento.
Monetizar datos, no guardarlos
Otro de los errores frecuentes es confundir información con resultados.
“La diferencia no está en los datos, está en lo que haces con ellos”, señala Merodio. Las empresas que realmente monetizan información conectan cada dato con una decisión concreta que impacta ingresos o reduce costos.
En cambio, muchas organizaciones se quedan en dashboards visualmente atractivos que no generan acción. Para él, monetizar datos no es un tema tecnológico, sino una cuestión de mentalidad empresarial.
Donde realmente está el retorno
Aunque el marketing ofrece resultados rápidos en segmentación y conversión, Merodio asegura que el mayor retorno hoy está en operaciones.
Optimización de inventarios, mantenimiento predictivo, mejora de procesos y reducción de errores impactan directamente en la rentabilidad. Es allí donde la IA deja de ser discurso y se convierte en dinero.
“Marketing acelera ingresos, estrategia mejora decisiones, pero operaciones es donde hoy muchas empresas encuentran el mayor retorno real”, afirma.
Liderar hoy, no mañana
Pensando en ACCCSA Guatemala 2026, Merodio insiste en que la inteligencia artificial no debe verse como una tendencia, sino como una nueva forma de liderar.
Los líderes no necesitan programar, pero sí hacerse las preguntas correctas: dónde se pierde dinero, qué decisiones son lentas y qué procesos pueden automatizarse.
“Mientras unos la analizan, otros ya están creciendo gracias a ella”, resume.
En una industria donde cada mejora operativa impacta directamente la competitividad, la conversación ya no es si la inteligencia artificial llegará al sector corrugador. La verdadera pregunta es quién decidirá aprovecharla primero.